نرم‌افزارهای هوشمند اختصاصی
قابلیت‌های زبانی، دسته‌بندی و پیش‌بینی را در رابطی متناسب با کاربران قرار می‌دهیم. خروجی مدل به فرایند واقعی کار متصل می‌شود و مسیر بازبینی انسانی و رسیدگی به خطا روشن می‌ماند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
سامانه‌های هوشمند، عامل‌های هوش مصنوعی و راهکارهای یادگیری ماشین توسعه می‌دهیم. زیرساخت موردنیاز آن‌ها را نیز راه‌اندازی و بهینه‌سازی می‌کنیم.
هوشمندی متناسب با کار شما
یک سامانهٔ هوش مصنوعی مفید از یک کار مشخص شروع می‌شود؛ پیدا کردن پاسخ در اسناد داخلی، دسته‌بندی درخواست‌ها یا کمک به انجام کارهای تکراری. پیش از انتخاب مدل، مسئله، معیار کیفیت و مرز اختیار سامانه را روشن می‌کنیم. نرم‌افزار، منابع دانش و زیرساخت در کنار هم طراحی می‌شوند.
از دانش تا اقدام
بازیابی و دانش سازمانی
در RAG، اسناد منتخب از مسیر دریافت، نمایه‌سازی و بازیابی به مدل متصل می‌شوند. دسترسی کاربران، ارجاع به منبع و به‌روز بودن اسناد بخشی از طراحی سامانهٔ دانش است.
عامل‌ها و خودکارسازی کنترل‌شده
عامل هوشمند به ابزارهای مشخص و APIهای کسب‌وکار دسترسی می‌گیرد. برای تغییر داده‌های عملیاتی، مرز تأیید، ثبت اقدامات و مسیر بازیابی تعریف می‌کنیم.
انتخاب و ارزیابی مدل
مدل‌های موجود را با نمونه‌های واقعی، نیاز زبانی، زمان پاسخ، هزینه و الزامات حریم خصوصی مقایسه می‌کنیم. معیار ارزیابی، عملکرد کل نرم‌افزار است و به رتبهٔ یک مدل محدود نمی‌شود.
آموزش و تنظیم دقیق
آموزش مدل جدید، تنظیم دقیق وزن‌های مدل موجود و استقرار یک مدل آماده سه کار متفاوت‌اند. کیفیت داده، مجوز استفاده، توان پردازش و فایدهٔ مورد انتظار را پیش از انتخاب بررسی می‌کنیم.
اجرای متناسب با سخت‌افزار
حافظه و توان پردازش بر اساس بار کاری انتخاب می‌شوند. روش‌های فشرده‌سازی، پردازش گروهی و سرویس‌دهی را همراه با کیفیت خروجی می‌سنجیم؛ هر مدل روی هر سخت‌افزاری قابل اجرا نیست.
پایگاه دانشی که زمینه را حفظ می‌کند
اسناد به چیزی فراتر از دکمهٔ بارگذاری نیاز دارند. استخراج متن، قطعه‌بندی، فراداده، محدودیت دسترسی و به‌روزرسانی را طراحی می‌کنیم و می‌سنجیم که آیا بخش‌های بازیابی‌شده از پاسخ پشتیبانی می‌کنند. کاربر باید بتواند منبع را ببیند و موارد نیازمند بررسی انسانی را تشخیص دهد.
محل مناسب برای اجرای مدل‌ها
اجرای محلی و آفلاین می‌تواند کنترل بیشتری بر داده فراهم کند و سرویس‌های آنلاین ملاحظات عملیاتی متفاوتی دارند. اتصال شبکه، شتاب‌دهنده‌ها، مجوز مدل، مسئولیت نگهداری و نیازهای یکپارچه‌سازی بررسی می‌شوند. معماری نهایی می‌تواند ترکیبی از اجزای محلی و سرویس‌های ابری مجاز باشد.
ساخت، ارزیابی و بهره‌برداری
هر انتشار به شواهدی نیاز دارد که نشان دهد سامانه به انجام کار مورد نظر کمک می‌کند.
تعریف کار قابل سنجش
نمونه‌های نماینده را جمع می‌کنیم و با افراد آشنا به کار، خروجی مفید، نامطلوب و نامطمئن را مشخص می‌کنیم.
اعتبارسنجی مدل و فرایند
بازیابی، دستورها، ابزارها و تغییرات احتمالی مدل را نمونه‌سازی می‌کنیم و کیفیت، مصرف منابع و الگوهای خطا را پیش از اتصال گسترده می‌سنجیم.
پایش و بهبود سنجیده
نتایج ارزیابی، نسخهٔ مدل و مسائل عملیاتی را ثبت می‌کنیم. دانش و وابستگی‌ها از مسیر انتشار کنترل‌شده به‌روز می‌شوند.
هوشمندی مفید با مرزهای روشن
کاهش جست‌وجوی تکراری
اطلاعات مرتبط سازمان را در دسترس فرد تصمیم‌گیرنده قرار می‌دهیم.
مسئولیت مشخص
بازبینی انسانی و مسئولیت تصمیم‌های اثرگذار مشخص باقی می‌ماند.
سامانهٔ قابل بهره‌برداری
اجرای مدل، به‌روزرسانی دانش و پشتیبانی را همراه با رابط برنامه‌ریزی می‌کنیم.
انتخاب‌های معماری
- RAG
- سرویس‌دهی مدل
- جست‌وجوی برداری
- ارزیابی
- محلی / ابری
- API
پرسش‌های کاربردی
آیا به آموزش یک مدل جدید نیاز داریم؟
در بسیاری از موارد، مدل موجود همراه با بازیابی و یکپارچه‌سازی مناسب نقطهٔ شروع معقولی است. تنظیم دقیق یا آموزش جدید به کمبود کیفیت مشخص، دادهٔ مناسب و توان پردازش کافی نیاز دارد.
آیا سامانه بدون اینترنت کار می‌کند؟
اگر مجوز مدل، سخت‌افزار، منابع داده و ابزارها اجازه دهند، طراحی محلی ممکن است. این شرایط را بررسی می‌کنیم و معادل آفلاین همهٔ قابلیت‌های آنلاین را فرض نمی‌گیریم.
اسناد خصوصی سازمان چگونه مدیریت می‌شوند؟
محل مجاز نگهداری و پردازش، سطح دسترسی، مدت نگهداری و ثبت رویدادها مشخص می‌شود. بازیابی باید همان مرزهای دسترسی اطلاعات اصلی را رعایت کند.
آیا هوش مصنوعی به نرم‌افزار فعلی ما متصل می‌شود؟
APIها و رابط‌های داده بررسی می‌شوند و ابزارهایی با دامنهٔ محدود تعریف می‌کنیم. اقداماتی که داده‌های کسب‌وکار را تغییر می‌دهند می‌توانند تأیید انسانی و سابقهٔ قابل پیگیری داشته باشند.
درباره پروژه‌تان صحبت کنیم
ایده‌ای در ذهن دارید یا برای کسب‌وکارتان به راهکاری نیاز دارید؟ با ما در میان بگذارید تا مسیر مناسب را پیدا کنیم.
شروع یک گفت‌وگو
از ایده و نیازتان بگویید. می‌توانید مستقیم به تیم ما ایمیل بزنید.
دفتر ما در تهران
تهران، گیشا، خیابان جلال آل‌احمد، کوچه چهارم، پلاک ۹، واحد ۲قدم بعدی، روشن‌تر
نیازتان را می‌شنویم، راه‌های ممکن را بررسی می‌کنیم و با هم نقطه شروع مناسبی برای پروژه پیدا می‌کنیم.
آماده‌اید یک چیز متفاوت بسازیم؟
از ایده، مسئله یا پروژه بعدی‌تان برایمان بگویید تا با هم بهترین مسیر اجرا را پیدا کنیم.